课程概述

这是 Python 数据分析三个课程系列的第一部分。在本课中，你将学习数据分析过程，并使用 Python 和 Pandas 调查不同的数据集。在接下来的两课中，你将进行案例研究，在其中深入分析两个数据集，并了解有关 NumPy、Pandas 和 Matplotlib 的更多知识。

本课程旨在帮助你理解数据分析过程中的每个步骤。 你在本课程中需要完成一些简单的编程练习，但是更加深入的课程内容你会在纳米学位的后续课程中依次学到。

Python编程

这些课程的学习需要你对Python熟练。下面是两个很棒的学习Python编程技能的免费课程！

• Intro to Computer Science 学习if 语句，循环，函数，列表，集合和字典。
• Programming Foundations with Python 学习Python中的类，对象，模块。

其他有用的资源

• NumPy and Pandas by Udacity 学习 NumPy 和 Pandas。
• Python for Data Analysis 是最好的学习 NumPy , pandas , Matplotlib 的资源之一。它由这几个库的创始人 Wes McKinney 所撰写，这是使用这些库的详尽指南。

在接下来的纳米学位中你将会用到这些技能。